データ・AI/マーケティング・営業企画 → データアナリスト
東証プライム上場企業のデジタルマーケティング → シリーズCのSaaS企業のプロダクトアナリスト
26歳/410万円 → 430万円(+20万円)
| 転職前 | 東証プライム上場企業/デジタルマーケティング(マーケティング・事業会社) |
|---|---|
| 転職後 | シリーズCのSaaS企業/プロダクトアナリスト(IT・データ) |
| 年齢・経験年数 | 26歳/前職4年 |
| 年収 | 410万円 → 430万円(+20万円) |
| 転職のきっかけ | 社内に学べる人がいない |
| 選考の論点 | 成果を数字で語れない |
| 効いた進め方 | 手を動かした証拠を用意した/不足している知識を先に埋めた |
| 選考の状況 | 応募31社・書類通過9社・内定2社/約2か月 |
転職前の状況
東証プライム上場企業でデジタルマーケティングとして4年。施策の効果を測る場面で、いつも他部署に数字を依頼していた。
転職を考えたきっかけ
技術的な判断を相談できる相手が社内にいなかった。正しいかどうかを確かめる手段がないまま進める状態が続いていた。
選考でネックになったこと
「品質を改善した」「顧客満足度が上がった」という書き方に留まっていて、前後の差が示せていなかった。書類の通過率が想定より低かった原因はここにあった。
どう進めたか
週末に小さなプロダクトを作り、要件の決め方から公開後の反応の見方までを一通り自分でやった。規模は小さいが、意思決定を全部自分で行った経験として面接で使えるようになった。
資格の取得より、応募先で使われている考え方の理解を優先した。用語を知っている状態ではなく、なぜその考え方を採るのかを説明できる状態を目標にした。
応募31社、書類通過9社、最終面接まで進んだのが3社、内定2社。情報収集を始めてから内定まで約2か月かかっている。
年収の動き
年収はほぼ横ばい(410万円 → 430万円)。上げることよりも裁量と働き方を優先した結果で、本人もこの条件を最初から想定していた。
このケースから読み取れること
未経験の職種に移るとき、評価されたのは新しい職種の知識ではなく、前職でしか得られない視点のほうだった。埋めるべき差と、活かすべき差を分けて考える必要がある。
同じパターンの他の事例
自分の場合はどうか、を確かめたいとき
事例は型であって、そのまま当てはまるものではありません。 いまの経歴でどのパターンに近いのか、何が論点になりそうかを整理したい方は、キャリア相談をご利用ください。
キャリア相談について見る →