データ・AI/エンジニア → データエンジニア(データ基盤)

中堅の受託開発企業のシステムエンジニア → シリーズCのSaaS企業のアナリティクスエンジニア

42歳/470万円 → 660万円(+190万円)

転職前中堅の受託開発企業/システムエンジニア(IT・SIer)
転職後シリーズCのSaaS企業/アナリティクスエンジニア(IT・データ)
年齢・経験年数42歳/前職13年
年収470万円 → 660万円(+190万円)
転職のきっかけ特定ドメインの専門性
選考の論点手を動かせないと見られる
効いた進め方手を動かした証拠を用意した/不足している知識を先に埋めた
選考の状況応募9社・書類通過3社・内定2社/約3か月

転職前の状況

中堅の受託開発企業で13年目。アプリケーション開発の求人は多いが単価の伸びが読めず、隣接する領域を調べ始めた。

転職を考えたきっかけ

顧客の業界構造に詳しくなるほど提案の質が上がることを実感していた。その蓄積を次に持ち越せる場所へ移りたかった。

選考でネックになったこと

管理側に回って年数が経っており、直近で自分が手を動かした成果物を示せなかった。技術的な会話にはついていけるが、証拠がない。

どう進めたか

応募先のプロダクトを実際に使い、改善案を資料にまとめて面接に持ち込んだ。外からの推測であることを断ったうえで提出したところ、議論の入り口として機能した。

資格の取得より、応募先で使われている考え方の理解を優先した。用語を知っている状態ではなく、なぜその考え方を採るのかを説明できる状態を目標にした。

応募9社、書類通過3社、最終面接まで進んだのが3社、内定2社。情報収集を始めてから内定まで約3か月かかっている。

年収の動き

190万円の増加分の多くは、本人の評価というよりIT・データの相場そのものの差だった。同じ経験でも、置く場所を変えるだけで水準が変わる。

このケースから読み取れること

相場を知らないまま希望額を出すと、前職の水準がそのまま天井になる。動く前に、同じ経験が別の業界でいくらになるかを確かめておく価値がある。

自分の場合はどうか、を確かめたいとき

事例は型であって、そのまま当てはまるものではありません。 いまの経歴でどのパターンに近いのか、何が論点になりそうかを整理したい方は、キャリア相談をご利用ください。

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