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データ・AI

エンジニア → データエンジニア（データ基盤）

需要に対して経験者が少なく、隣接職種からの移動が成立しやすい。SQLとパイプラインの設計経験があるかが最初の確認点。

アプリケーションエンジニアからデータ基盤の仕事に移れますか。

この移動の事例を25件掲載しています。 この25件の中で選考の論点になっていたのは、 「手を動かせないと見られる」、「使ってきた技術が古い」、「専門が狭すぎる」。 年収は25件すべてで上がっています。

※ 市場全体の統計ではなく、この事例集に収録した25件の内訳です。

このパターンでよくある壁

  • 手を動かせないと見られる13件
  • 使ってきた技術が古い8件
  • 専門が狭すぎる4件

効いた進め方

  • 手を動かした証拠を用意した21件
  • 成果を数字に置き換えた15件
  • 不足している知識を先に埋めた14件

事例25件

  1. CASE 01 事業会社の内製開発組織のシステムエンジニア → 上場SaaS企業のアナリティクスエンジニア 39歳／460万円 → 680万円（+220万円） IT・SIerのシステムエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 500〜700万円 年収の頭打ち
  2. CASE 02 大手SIer（独立系）のDBエンジニア → 大手Web企業のデータエンジニア 25歳／490万円 → 690万円（+200万円） IT・SIerのDBエンジニアからデータエンジニアへ。選考の論点は「使ってきた技術が古い」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 20代 500〜700万円 市場価値が上がっていない感覚
  3. CASE 03 事業会社の内製開発組織のDBエンジニア → データ分析支援企業のデータ基盤エンジニア 39歳／720万円 → 970万円（+250万円） IT・SIerのDBエンジニアからデータ基盤エンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 900〜1200万円 年収の頭打ち
  4. CASE 04 上場SaaS企業のインフラエンジニア → 上場SaaS企業のデータエンジニア 37歳／830万円 → 1030万円（+200万円） IT・SIerのインフラエンジニアからデータエンジニアへ。選考の論点は「使ってきた技術が古い」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 900〜1200万円 年収の頭打ち
  5. CASE 05 中堅の受託開発企業のバックエンドエンジニア → 大手Web企業のデータ基盤エンジニア 33歳／690万円 → 840万円（+150万円） IT・SIerのバックエンドエンジニアからデータ基盤エンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 年収の頭打ち
  6. CASE 06 事業会社の内製開発組織のシステムエンジニア → データ分析支援企業のデータエンジニア 35歳／660万円 → 730万円（+70万円） IT・SIerのシステムエンジニアからデータエンジニアへ。選考の論点は「専門が狭すぎる」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 特定ドメインの専門性
  7. CASE 07 事業会社の内製開発組織のDBエンジニア → シリーズCのSaaS企業のアナリティクスエンジニア 25歳／840万円 → 960万円（+120万円） IT・SIerのDBエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「使ってきた技術が古い」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 20代 900〜1200万円 特定ドメインの専門性
  8. CASE 08 大手SIer（独立系）のバックエンドエンジニア → データ分析支援企業のデータ基盤エンジニア 36歳／690万円 → 740万円（+50万円） IT・SIerのバックエンドエンジニアからデータ基盤エンジニアへ。選考の論点は「専門が狭すぎる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 年収の頭打ち
  9. CASE 09 事業会社の内製開発組織のバックエンドエンジニア → データ分析支援企業のデータ基盤エンジニア 40歳／450万円 → 670万円（+220万円） IT・SIerのバックエンドエンジニアからデータ基盤エンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 40代 500〜700万円 市場価値が上がっていない感覚
  10. CASE 10 中堅の受託開発企業のシステムエンジニア → シリーズCのSaaS企業のアナリティクスエンジニア 42歳／470万円 → 660万円（+190万円） IT・SIerのシステムエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 40代 500〜700万円 特定ドメインの専門性
  11. CASE 11 上場SaaS企業のバックエンドエンジニア → データ分析支援企業のアナリティクスエンジニア 39歳／720万円 → 770万円（+50万円） IT・SIerのバックエンドエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 市場価値が上がっていない感覚
  12. CASE 12 上場SaaS企業のシステムエンジニア → データ分析支援企業のアナリティクスエンジニア 41歳／790万円 → 1000万円（+210万円） IT・SIerのシステムエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 40代 900〜1200万円 年収の頭打ち
  13. CASE 13 事業会社の内製開発組織のDBエンジニア → 上場SaaS企業のデータ基盤エンジニア 36歳／700万円 → 890万円（+190万円） IT・SIerのDBエンジニアからデータ基盤エンジニアへ。選考の論点は「専門が狭すぎる」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 年収の頭打ち
  14. CASE 14 大手SIer（独立系）のバックエンドエンジニア → 上場SaaS企業のアナリティクスエンジニア 29歳／660万円 → 720万円（+60万円） IT・SIerのバックエンドエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 20代 700〜900万円 特定ドメインの専門性
  15. CASE 15 上場SaaS企業のインフラエンジニア → 上場SaaS企業のデータエンジニア 36歳／490万円 → 630万円（+140万円） IT・SIerのインフラエンジニアからデータエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 30代 500〜700万円 年収の頭打ち
  16. CASE 16 大手SIer（独立系）のインフラエンジニア → 上場SaaS企業のデータ基盤エンジニア 42歳／460万円 → 600万円（+140万円） IT・SIerのインフラエンジニアからデータ基盤エンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 40代 500〜700万円 特定ドメインの専門性
  17. CASE 17 大手SIer（独立系）のインフラエンジニア → 大手Web企業のデータエンジニア 26歳／500万円 → 610万円（+110万円） IT・SIerのインフラエンジニアからデータエンジニアへ。選考の論点は「使ってきた技術が古い」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 20代 500〜700万円 市場価値が上がっていない感覚
  18. CASE 18 中堅の受託開発企業のDBエンジニア → 大手Web企業のアナリティクスエンジニア 41歳／620万円 → 890万円（+270万円） IT・SIerのDBエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「使ってきた技術が古い」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 40代 700〜900万円 市場価値が上がっていない感覚
  19. CASE 19 大手SIer（独立系）のDBエンジニア → シリーズCのSaaS企業のアナリティクスエンジニア 39歳／660万円 → 750万円（+90万円） IT・SIerのDBエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「使ってきた技術が古い」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 年収の頭打ち
  20. CASE 20 中堅の受託開発企業のDBエンジニア → データ分析支援企業のアナリティクスエンジニア 39歳／750万円 → 800万円（+50万円） IT・SIerのDBエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 年収の頭打ち
  21. CASE 21 中堅の受託開発企業のシステムエンジニア → データ分析支援企業のアナリティクスエンジニア 27歳／590万円 → 760万円（+170万円） IT・SIerのシステムエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「使ってきた技術が古い」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 20代 700〜900万円 市場価値が上がっていない感覚
  22. CASE 22 上場SaaS企業のDBエンジニア → 大手Web企業のアナリティクスエンジニア 32歳／520万円 → 720万円（+200万円） IT・SIerのDBエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「使ってきた技術が古い」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 市場価値が上がっていない感覚
  23. CASE 23 中堅の受託開発企業のインフラエンジニア → 上場SaaS企業のアナリティクスエンジニア 37歳／850万円 → 930万円（+80万円） IT・SIerのインフラエンジニアからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 30代 900〜1200万円 年収の頭打ち
  24. CASE 24 中堅の受託開発企業のバックエンドエンジニア → 大手Web企業のデータエンジニア 26歳／750万円 → 930万円（+180万円） IT・SIerのバックエンドエンジニアからデータエンジニアへ。選考の論点は「専門が狭すぎる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 20代 900〜1200万円 年収の頭打ち
  25. CASE 25 事業会社の内製開発組織のインフラエンジニア → データ分析支援企業のデータ基盤エンジニア 38歳／600万円 → 830万円（+230万円） IT・SIerのインフラエンジニアからデータ基盤エンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 特定ドメインの専門性

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