データ・AI/エンジニア → データエンジニア(データ基盤)
大手SIer(独立系)のインフラエンジニア → 上場SaaS企業のデータ基盤エンジニア
42歳/460万円 → 600万円(+140万円)
| 転職前 | 大手SIer(独立系)/インフラエンジニア(IT・SIer) |
|---|---|
| 転職後 | 上場SaaS企業/データ基盤エンジニア(IT・データ) |
| 年齢・経験年数 | 42歳/前職13年 |
| 年収 | 460万円 → 600万円(+140万円) |
| 転職のきっかけ | 特定ドメインの専門性 |
| 選考の論点 | 手を動かせないと見られる |
| 効いた進め方 | 成果を数字に置き換えた/手を動かした証拠を用意した |
| 選考の状況 | 応募18社・書類通過9社・内定1社/約6か月 |
転職前の状況
大手SIer(独立系)で13年目。アプリケーション開発の求人は多いが単価の伸びが読めず、隣接する領域を調べ始めた。
転職を考えたきっかけ
顧客の業界構造に詳しくなるほど提案の質が上がることを実感していた。その蓄積を次に持ち越せる場所へ移りたかった。
選考でネックになったこと
使っていた技術スタックが応募先と合わず、キャッチアップの意思をどう示すかが課題になった。「学習中です」という説明では足りなかった。
どう進めたか
関わった案件を洗い出し、規模・期間・人数・変化量の4つを必ず添える形に統一した。守秘に触れる数字は比率に置き換える。18社に出した書類の中身は、この作業の前後で別物になった。
直近で自分が書いたコードと設計資料を、公開できる形に整理した。量ではなく、判断の跡が読み取れる形にすることを優先した。
応募18社、書類通過9社、最終面接まで進んだのが2社、内定1社。情報収集を始めてから内定まで約6か月かかっている。
年収の動き
IT・SIerの経験とデータ基盤エンジニアの職種要件を両方満たす候補者が少なく、その希少性がそのまま140万円の差になった。同じ職種でも、前職の組み合わせによって提示額は変わる。
このケースから読み取れること
相場を知らないまま希望額を出すと、前職の水準がそのまま天井になる。動く前に、同じ経験が別の業界でいくらになるかを確かめておく価値がある。
同じパターンの他の事例
自分の場合はどうか、を確かめたいとき
事例は型であって、そのまま当てはまるものではありません。 いまの経歴でどのパターンに近いのか、何が論点になりそうかを整理したい方は、キャリア相談をご利用ください。
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