データ・AI/エンジニア → データエンジニア(データ基盤)
事業会社の内製開発組織のシステムエンジニア → 上場SaaS企業のアナリティクスエンジニア
39歳/460万円 → 680万円(+220万円)
| 転職前 | 事業会社の内製開発組織/システムエンジニア(IT・SIer) |
|---|---|
| 転職後 | 上場SaaS企業/アナリティクスエンジニア(IT・データ) |
| 年齢・経験年数 | 39歳/前職11年 |
| 年収 | 460万円 → 680万円(+220万円) |
| 転職のきっかけ | 年収の頭打ち |
| 選考の論点 | 手を動かせないと見られる |
| 効いた進め方 | 手を動かした証拠を用意した/不足している知識を先に埋めた |
| 選考の状況 | 応募21社・書類通過10社・内定1社/約2か月 |
転職前の状況
事業会社の内製開発組織で11年目。アプリケーション開発の求人は多いが単価の伸びが読めず、隣接する領域を調べ始めた。
転職を考えたきっかけ
評価は悪くなく、等級も順調に上がっていた。ただ、社内の賃金テーブルを見ると、次の等級に上がっても増える額は限られていて、460万円の先が見えてしまっていた。
選考でネックになったこと
設計はできるが実装から離れている、という状態が最も評価しにくいと、面接で率直に指摘された。
どう進めたか
週末に小さなプロダクトを作り、要件の決め方から公開後の反応の見方までを一通り自分でやった。規模は小さいが、意思決定を全部自分で行った経験として面接で使えるようになった。
資格の取得より、応募先で使われている考え方の理解を優先した。用語を知っている状態ではなく、なぜその考え方を採るのかを説明できる状態を目標にした。
応募21社、書類通過10社、最終面接まで進んだのが2社、内定1社。情報収集を始めてから内定まで約2か月かかっている。
年収の動き
採用が長く埋まっていないポジションで、提示は相場の上限に寄っていた。結果として220万円の増加。希少性が価格に出たケース。
このケースから読み取れること
狭く入って中で広げる進み方が機能している。最初から希望の役割で入ろうとすると、選考の難易度が跳ね上がる。
同じパターンの他の事例
自分の場合はどうか、を確かめたいとき
事例は型であって、そのまま当てはまるものではありません。 いまの経歴でどのパターンに近いのか、何が論点になりそうかを整理したい方は、キャリア相談をご利用ください。
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