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データ・AI

事業会社のアナリスト → データサイエンティスト

事業の文脈を理解している点が最大の強み。統計や機械学習の知識より、意思決定に効いた分析をしたことがあるかで判断される。

事業会社の分析担当からデータサイエンティストになれますか。

この移動の事例を25件掲載しています。 この25件の中で選考の論点になっていたのは、 「成果を数字で語れない」、「資格はあるが実務がない」、「手を動かせないと見られる」。 年収は上がったケースが22件、横ばいが3件、下がったケースが0件です。

※ 市場全体の統計ではなく、この事例集に収録した25件の内訳です。

このパターンでよくある壁

  • 成果を数字で語れない9件
  • 資格はあるが実務がない8件
  • 手を動かせないと見られる8件

効いた進め方

  • 手を動かした証拠を用意した20件
  • 成果を数字に置き換えた18件
  • 不足している知識を先に埋めた12件

事例25件

  1. CASE 01 東証プライム上場企業の経営管理 → シリーズCのSaaS企業のデータアナリスト 35歳／600万円 → 650万円（+50万円） 事業会社の経営管理からデータアナリストへ。選考の論点は「成果を数字で語れない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 500〜700万円 市場価値が上がっていない感覚
  2. CASE 02 大手小売企業のマーケティング分析 → データ分析支援企業のデータアナリスト 30歳／450万円 → 710万円（+260万円） 事業会社のマーケティング分析からデータアナリストへ。選考の論点は「成果を数字で語れない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 社内に学べる人がいない
  3. CASE 03 東証プライム上場企業のマーケティング分析 → 大手Web企業のアナリティクスエンジニア 40歳／640万円 → 680万円（+40万円） 事業会社のマーケティング分析からアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「資格はあるが実務がない」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 40代 500〜700万円 社内に学べる人がいない
  4. CASE 04 中堅IT企業の営業企画 → シリーズCのSaaS企業のアナリティクスエンジニア 30歳／440万円 → 680万円（+240万円） 事業会社の営業企画からアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 30代 500〜700万円 年収の頭打ち
  5. CASE 05 大手サービス業の経営管理 → シリーズCのSaaS企業のデータサイエンティスト 38歳／550万円 → 720万円（+170万円） 事業会社の経営管理からデータサイエンティストへ。選考の論点は「成果を数字で語れない」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 市場価値が上がっていない感覚
  6. CASE 06 中堅IT企業のデータアナリスト → データ分析支援企業のデータサイエンティスト 30歳／610万円 → 740万円（+130万円） 事業会社のデータアナリストからデータサイエンティストへ。選考の論点は「成果を数字で語れない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 社内に学べる人がいない
  7. CASE 07 大手小売企業の営業企画 → 大手Web企業のデータサイエンティスト 35歳／770万円 → 890万円（+120万円） 事業会社の営業企画からデータサイエンティストへ。選考の論点は「資格はあるが実務がない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 市場価値が上がっていない感覚
  8. CASE 08 東証プライム上場企業のデータアナリスト → データ分析支援企業のデータアナリスト 27歳／800万円 → 870万円（+70万円） 事業会社のデータアナリストからデータアナリストへ。選考の論点は「成果を数字で語れない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 20代 700〜900万円 社内に学べる人がいない
  9. CASE 09 中堅IT企業のデータアナリスト → データ分析支援企業のデータサイエンティスト 40歳／730万円 → 950万円（+220万円） 事業会社のデータアナリストからデータサイエンティストへ。選考の論点は「資格はあるが実務がない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 40代 900〜1200万円 年収の頭打ち
  10. CASE 10 中堅IT企業の経営管理 → シリーズCのSaaS企業のデータアナリスト 37歳／680万円 → 900万円（+220万円） 事業会社の経営管理からデータアナリストへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 30代 900〜1200万円 年収の頭打ち
  11. CASE 11 中堅IT企業のマーケティング分析 → 大手Web企業のデータサイエンティスト 29歳／470万円 → 530万円（+60万円） 事業会社のマーケティング分析からデータサイエンティストへ。選考の論点は「成果を数字で語れない」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 20代 500〜700万円 市場価値が上がっていない感覚
  12. CASE 12 大手小売企業の営業企画 → 大手Web企業のアナリティクスエンジニア 34歳／770万円 → 870万円（+100万円） 事業会社の営業企画からアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「資格はあるが実務がない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 社内に学べる人がいない
  13. CASE 13 大手小売企業の営業企画 → データ分析支援企業のデータアナリスト 31歳／460万円 → 740万円（+280万円） 事業会社の営業企画からデータアナリストへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 市場価値が上がっていない感覚
  14. CASE 14 大手小売企業の経営管理 → データ分析支援企業のデータアナリスト 32歳／440万円 → 580万円（+140万円） 事業会社の経営管理からデータアナリストへ。選考の論点は「資格はあるが実務がない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 500〜700万円 市場価値が上がっていない感覚
  15. CASE 15 大手サービス業のデータアナリスト → 上場SaaS企業のデータサイエンティスト 34歳／700万円 → 930万円（+230万円） 事業会社のデータアナリストからデータサイエンティストへ。選考の論点は「成果を数字で語れない」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 30代 900〜1200万円 社内に学べる人がいない
  16. CASE 16 大手小売企業の経営管理 → シリーズCのSaaS企業のデータアナリスト 37歳／630万円 → 670万円（+40万円） 事業会社の経営管理からデータアナリストへ。選考の論点は「成果を数字で語れない」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 30代 500〜700万円 社内に学べる人がいない
  17. CASE 17 中堅IT企業の経営管理 → 上場SaaS企業のデータサイエンティスト 26歳／730万円 → 920万円（+190万円） 事業会社の経営管理からデータサイエンティストへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 20代 900〜1200万円 市場価値が上がっていない感覚
  18. CASE 18 大手小売企業のデータアナリスト → データ分析支援企業のアナリティクスエンジニア 25歳／560万円 → 740万円（+180万円） 事業会社のデータアナリストからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 20代 700〜900万円 社内に学べる人がいない
  19. CASE 19 東証プライム上場企業の営業企画 → データ分析支援企業のデータアナリスト 28歳／420万円 → 690万円（+270万円） 事業会社の営業企画からデータアナリストへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 20代 500〜700万円 社内に学べる人がいない
  20. CASE 20 大手サービス業のマーケティング分析 → シリーズCのSaaS企業のデータアナリスト 31歳／470万円 → 550万円（+80万円） 事業会社のマーケティング分析からデータアナリストへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 30代 500〜700万円 年収の頭打ち
  21. CASE 21 大手小売企業の経営管理 → シリーズCのSaaS企業のデータサイエンティスト 38歳／690万円 → 720万円（+30万円） 事業会社の経営管理からデータサイエンティストへ。選考の論点は「資格はあるが実務がない」。不足している知識を先に埋めたことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 社内に学べる人がいない
  22. CASE 22 大手小売企業のデータアナリスト → データ分析支援企業のアナリティクスエンジニア 34歳／620万円 → 810万円（+190万円） 事業会社のデータアナリストからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「資格はあるが実務がない」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 30代 700〜900万円 社内に学べる人がいない
  23. CASE 23 東証プライム上場企業のマーケティング分析 → シリーズCのSaaS企業のデータアナリスト 25歳／570万円 → 770万円（+200万円） 事業会社のマーケティング分析からデータアナリストへ。選考の論点は「資格はあるが実務がない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 20代 700〜900万円 社内に学べる人がいない
  24. CASE 24 大手サービス業のデータアナリスト → シリーズCのSaaS企業のアナリティクスエンジニア 28歳／790万円 → 970万円（+180万円） 事業会社のデータアナリストからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「手を動かせないと見られる」。成果を数字に置き換えたことで前に進んだケース。 20代 900〜1200万円 年収の頭打ち
  25. CASE 25 大手小売企業のデータアナリスト → シリーズCのSaaS企業のアナリティクスエンジニア 29歳／580万円 → 790万円（+210万円） 事業会社のデータアナリストからアナリティクスエンジニアへ。選考の論点は「成果を数字で語れない」。手を動かした証拠を用意したことで前に進んだケース。 20代 700〜900万円 年収の頭打ち

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