データ・AI/エンジニア → データエンジニア(データ基盤)
事業会社の内製開発組織のシステムエンジニア → データ分析支援企業のデータエンジニア
35歳/660万円 → 730万円(+70万円)
| 転職前 | 事業会社の内製開発組織/システムエンジニア(IT・SIer) |
|---|---|
| 転職後 | データ分析支援企業/データエンジニア(IT・データ) |
| 年齢・経験年数 | 35歳/前職11年 |
| 年収 | 660万円 → 730万円(+70万円) |
| 転職のきっかけ | 特定ドメインの専門性 |
| 選考の論点 | 専門が狭すぎる |
| 効いた進め方 | 手を動かした証拠を用意した/不足している知識を先に埋めた |
| 選考の状況 | 応募7社・書類通過3社・内定1社/約3か月 |
転職前の状況
事業会社の内製開発組織で11年目。アプリケーション開発の求人は多いが単価の伸びが読めず、隣接する領域を調べ始めた。
転職を考えたきっかけ
顧客の業界構造に詳しくなるほど提案の質が上がることを実感していた。その蓄積を次に持ち越せる場所へ移りたかった。
選考でネックになったこと
11年同じ領域を深く担当してきたぶん、その領域を持たない会社では評価しようがなかった。深さが、そのまま応募できる先の少なさになっていた。
どう進めたか
直近で自分が書いたコードと設計資料を、公開できる形に整理した。量ではなく、判断の跡が読み取れる形にすることを優先した。
不足していた領域を5週間で最低限埋めることにし、範囲を絞って学習した。網羅ではなく、面接で論点になる部分だけに絞ったのが結果的に効いた。
応募7社、書類通過3社、最終面接まで進んだのが2社、内定1社。情報収集を始めてから内定まで約3か月かかっている。
年収の動き
70万円の増加分の多くは、本人の評価というよりIT・データの相場そのものの差だった。同じ経験でも、置く場所を変えるだけで水準が変わる。
このケースから読み取れること
相場を知らないまま希望額を出すと、前職の水準がそのまま天井になる。動く前に、同じ経験が別の業界でいくらになるかを確かめておく価値がある。
同じパターンの他の事例
自分の場合はどうか、を確かめたいとき
事例は型であって、そのまま当てはまるものではありません。 いまの経歴でどのパターンに近いのか、何が論点になりそうかを整理したい方は、キャリア相談をご利用ください。
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