データ・AI/マーケティング・営業企画 → データアナリスト
大手小売企業のデジタルマーケティング → BtoCサービス企業のプロダクトアナリスト
25歳/410万円 → 500万円(+90万円)
| 転職前 | 大手小売企業/デジタルマーケティング(マーケティング・事業会社) |
|---|---|
| 転職後 | BtoCサービス企業/プロダクトアナリスト(IT・データ) |
| 年齢・経験年数 | 25歳/前職3年 |
| 年収 | 410万円 → 500万円(+90万円) |
| 転職のきっかけ | 社内に学べる人がいない |
| 選考の論点 | 資格はあるが実務がない |
| 効いた進め方 | 手を動かした証拠を用意した/成果を数字に置き換えた |
| 選考の状況 | 応募7社・書類通過4社・内定1社/約7か月 |
転職前の状況
大手小売企業でデジタルマーケティングとして3年。施策の効果を測る場面で、いつも他部署に数字を依頼していた。
転職を考えたきっかけ
外部の勉強会で同世代の水準を知り、社内の常識とのずれに気づいた。環境を変えないと差が開く一方だと考えた。
選考でネックになったこと
学習の意欲は評価される一方で、実務でどう判断したかを聞かれると答えられない。資格が逆に期待値を上げてしまっていた。
どう進めたか
応募先のプロダクトを実際に使い、改善案を資料にまとめて面接に持ち込んだ。外からの推測であることを断ったうえで提出したところ、議論の入り口として機能した。
関わった案件を洗い出し、規模・期間・人数・変化量の4つを必ず添える形に統一した。守秘に触れる数字は比率に置き換える。7社に出した書類の中身は、この作業の前後で別物になった。
応募7社、書類通過4社、最終面接まで進んだのが1社、内定1社。情報収集を始めてから内定まで約7か月かかっている。
年収の動き
90万円の増加分の多くは、本人の評価というよりIT・データの相場そのものの差だった。同じ経験でも、置く場所を変えるだけで水準が変わる。
このケースから読み取れること
未経験の職種に移るとき、評価されたのは新しい職種の知識ではなく、前職でしか得られない視点のほうだった。埋めるべき差と、活かすべき差を分けて考える必要がある。
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自分の場合はどうか、を確かめたいとき
事例は型であって、そのまま当てはまるものではありません。 いまの経歴でどのパターンに近いのか、何が論点になりそうかを整理したい方は、キャリア相談をご利用ください。
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