データ・AI/マーケティング・営業企画 → データアナリスト
BtoCサービス企業の販促企画 → 上場SaaS企業のデータアナリスト
37歳/400万円 → 620万円(+220万円)
| 転職前 | BtoCサービス企業/販促企画(マーケティング・事業会社) |
|---|---|
| 転職後 | 上場SaaS企業/データアナリスト(IT・データ) |
| 年齢・経験年数 | 37歳/前職11年 |
| 年収 | 400万円 → 620万円(+220万円) |
| 転職のきっかけ | 年収の頭打ち |
| 選考の論点 | 手を動かせないと見られる |
| 効いた進め方 | 不足している知識を先に埋めた/手を動かした証拠を用意した |
| 選考の状況 | 応募32社・書類通過18社・内定2社/約2か月 |
転職前の状況
BtoCサービス企業で販促企画として11年。施策の効果を測る場面で、いつも他部署に数字を依頼していた。
転職を考えたきっかけ
評価は悪くなく、等級も順調に上がっていた。ただ、社内の賃金テーブルを見ると、次の等級に上がっても増える額は限られていて、400万円の先が見えてしまっていた。
選考でネックになったこと
使っていた技術スタックが応募先と合わず、キャッチアップの意思をどう示すかが課題になった。「学習中です」という説明では足りなかった。
どう進めたか
資格の取得より、応募先で使われている考え方の理解を優先した。用語を知っている状態ではなく、なぜその考え方を採るのかを説明できる状態を目標にした。
直近で自分が書いたコードと設計資料を、公開できる形に整理した。量ではなく、判断の跡が読み取れる形にすることを優先した。
応募32社、書類通過18社、最終面接まで進んだのが2社、内定2社。情報収集を始めてから内定まで約2か月かかっている。
年収の動き
220万円の増加分の多くは、本人の評価というよりIT・データの相場そのものの差だった。同じ経験でも、置く場所を変えるだけで水準が変わる。
このケースから読み取れること
実務経験が足りないとき、最短の証明は職務経歴書の書き方ではなく、小さくても自分でやり切った1件だった。
同じパターンの他の事例
自分の場合はどうか、を確かめたいとき
事例は型であって、そのまま当てはまるものではありません。 いまの経歴でどのパターンに近いのか、何が論点になりそうかを整理したい方は、キャリア相談をご利用ください。
キャリア相談について見る →