データ・AI/マーケティング・営業企画 → データアナリスト

広告代理店の販促企画 → BtoCサービス企業のデータアナリスト

37歳/660万円 → 850万円(+190万円)

転職前広告代理店/販促企画(マーケティング・事業会社)
転職後BtoCサービス企業/データアナリスト(IT・データ)
年齢・経験年数37歳/前職14年
年収660万円 → 850万円(+190万円)
転職のきっかけ年収の頭打ち
選考の論点資格はあるが実務がない
効いた進め方不足している知識を先に埋めた/成果を数字に置き換えた
選考の状況応募10社・書類通過5社・内定1社/約4か月

転職前の状況

広告代理店で販促企画として14年。施策の効果を測る場面で、いつも他部署に数字を依頼していた。

転職を考えたきっかけ

社内でこれ以上年収を上げるには管理職の枠に入るしかなく、その枠が空くのは数年先だと分かっていた。時間で解決する問題ではないと判断した。

選考でネックになったこと

学習の意欲は評価される一方で、実務でどう判断したかを聞かれると答えられない。資格が逆に期待値を上げてしまっていた。

どう進めたか

資格の取得より、応募先で使われている考え方の理解を優先した。用語を知っている状態ではなく、なぜその考え方を採るのかを説明できる状態を目標にした。

関わった案件を洗い出し、規模・期間・人数・変化量の4つを必ず添える形に統一した。守秘に触れる数字は比率に置き換える。10社に出した書類の中身は、この作業の前後で別物になった。

応募10社、書類通過5社、最終面接まで進んだのが3社、内定1社。情報収集を始めてから内定まで約4か月かかっている。

年収の動き

190万円の増加分の多くは、本人の評価というよりIT・データの相場そのものの差だった。同じ経験でも、置く場所を変えるだけで水準が変わる。

このケースから読み取れること

実務経験が足りないとき、最短の証明は職務経歴書の書き方ではなく、小さくても自分でやり切った1件だった。

自分の場合はどうか、を確かめたいとき

事例は型であって、そのまま当てはまるものではありません。 いまの経歴でどのパターンに近いのか、何が論点になりそうかを整理したい方は、キャリア相談をご利用ください。

キャリア相談について見る →