株式会社VARIETASの評判｜年収・働き方・選考対策まで解説
株式会社VARIETASは、AI面接官サービスを開発している非上場企業です。公式の採用ページによると従業員数は11名。その一方で、公開されている募集の年収レンジはAIエンジニアが1,200〜2,000万円、Forward Deployed Engineerが1,500〜3,000万円と、かなりの高さです。この記事では、公開されている情報から事業と組織の状態を読み取り、選考で何を確認すべきかまで整理します。
会社概要と事業
公式の採用ページに載っている項目です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社VARIETAS |
| 上場区分 | 非上場 |
| 設立 | 2019年12月 |
| 資本金 | 1億円 |
| 本社所在地 | 〒141-0021 東京都品川区上大崎2丁目15-19 BLOCKS MEGURO708号 |
| 従業員数 | 11名 |
| 事業内容 | AI面接官サービスの提供による採用プロセスの効率化・マッチング精度の向上 |
売上高、利益、導入社数は公開されていません。
AI面接官という領域
同社が扱うのは、採用選考にAIを使う領域です。この領域の特徴を押さえておくと、仕事の中身が見えてきます。
一般に、新卒採用では母集団が大きくなり、書類選考と初期の面接に多くの工数がかかります。応募者ごとに同じ質問をし、同じ観点で評価する必要がある一方、面接官によって基準がぶれやすい。この構造が、AIによる支援が入り込む余地を作っています。
ここで押さえておきたいのは、扱う対象が「人の評価」だという点です。技術的な精度だけでなく、公平性の説明、評価根拠の可視化、応募者への配慮といった論点が常についてまわります。プロダクトを作る側にも、この重さの理解が求められます。
顧客は採用を行う企業の人事部です。導入の意思決定は人事部門で行われ、実際に使われるのは選考の時期に集中します。
評判の傾向
以下は公開されている口コミの傾向を要約したものです。個別の投稿は引用していません。
年収・評価制度
公開されている募集では、AIエンジニア（基盤・強化学習）が年収1,200〜2,000万円、Forward Deployed Engineer（FDE）が1,500〜3,000万円と示されています。非上場のスタートアップで年収レンジが公開されているケースは多くありません。ただし平均年間給与や評価制度は公開されていないため、詳細は選考の過程でご確認ください。
※公開されている口コミの傾向をまとめたものです
ワークライフバランス
採用選考の時期に業務が集中する可能性があるという傾向が語られます。勤務制度の詳細は公開されていません。
※公開されている口コミの傾向をまとめたものです
キャリア・成長機会
従業員11名という規模のため、担当する範囲が広くなるという声が見られます。設立は2019年12月で、6年ほどの会社です。
※公開されている口コミの傾向をまとめたものです
社風・人間関係
少人数で運営されており、意思決定の距離が近いという傾向が挙げられます。本社は東京都品川区上大崎の1拠点です。
※公開されている口コミの傾向をまとめたものです
エージェントベストの見解
年収1,200〜3,000万円というレンジを見て応募を決める前に、確認していただきたいことがあります。この会社の従業員数は11名です。少人数の会社が高いレンジを提示する場合、その意味はほぼ決まっています。1人あたりの期待値が非常に高い、ということです。11名の組織では、採用する1人が事業の一部を丸ごと担うことになります。分業も引き継ぎも限られ、入社直後から成果が問われる。レンジの上限に届くのは、その水準で動ける方だけです。加えて、レンジの上限は「支払える可能性がある額」であって、多くの方への提示額ではありません。面接では、提示レンジのどのあたりを想定しているのか、そしてその金額に対して最初の半年で何を期待されるのかを、具体的に確認してください。金額の大きさより、その根拠のほうが判断材料になります。
公開されている2つの募集から読めること
採用ページで公開されている募集は次の2つです。
| 職種 | 年収 | 雇用形態 |
|---|---|---|
| AIエンジニア（基盤・強化学習） | 1,200〜2,000万円 | 正社員 |
| Forward Deployed Engineer（FDE） | 1,500〜3,000万円 | 正社員 |
この2つの並びには意味があります。
**AIエンジニア（基盤・強化学習）**は、モデルそのものを扱う職種です。基盤モデルや強化学習という記載から、既存のAPIを組み合わせるだけでなく、モデルの学習や調整に踏み込む役割だと読めます。
**Forward Deployed Engineer（FDE）**は、顧客先に入り込んで導入と実装を担う職種です。この職種名は、顧客の現場で課題を把握し、その場でプロダクトを適応させていく役割を指すのが一般的です。オフィスで開発だけをする職種ではありません。
そしてFDEのほうが上限が高く設定されています。技術力に加えて、顧客と直接向き合う力が評価される構成だと読み取れます。
従業員11名という規模を踏まえると、この2職種が事業の両輪だと考えられます。モデルを作る人と、顧客に届ける人です。
働き方と労働環境
本社は東京都品川区上大崎です。公開情報に他の拠点の記載はありません。
勤務制度、リモートワークの可否、残業時間、有給休暇取得率、平均年間給与はいずれも公開されていません。非上場のため有価証券報告書もなく、労働条件に関する一次情報は確認できませんでした。
なおFDEという職種が募集されていることから、顧客先への訪問が発生する可能性があります。この点も募集要項でご確認ください。
キャリア形成の特徴
同社でのキャリアを考えるうえで軸になるのは、11名という規模です。
この人数では、職種の境目が曖昧になります。モデルを作る人が顧客の要望を聞き、導入する人がプロダクトの仕様に口を出す、という動き方が自然に発生します。役割を厳密に分けたい方には合いにくい環境です。
一方で、AIを人の評価という領域に適用する経験は、市場で限られた経験になります。採用という領域は制度と慣習の積み重ねがあり、そこにAIを入れる仕事は技術だけでは完結しません。この掛け合わせは、他社へ移るときにも説明しやすい専門性になります。
もう1つの軸は、会社の規模が変わるかどうかです。11名の会社が30名になれば、組織の形も役割も変わります。逆に11名のままであれば、いまの働き方が続きます。どちらを想定しているかは、面接での確認事項です。
向いている人／向いていない人
向いている人
少人数で幅広く担いたい方
従業員11名です。職種の境目を越えて動ける方が合います。
AIを実際の業務に適用したい方
研究だけでなく、顧客の採用プロセスに実装するところまでが仕事です。
顧客と直接向き合いたい方
Forward Deployed Engineerという職種が募集されています。現場に入る役割が事業の中核にあります。
向いていない人
入社前に会社の規模や業績を数字で確認したい方
非上場で有価証券報告書がなく、売上高・利益・導入社数はいずれも公開されていません。
役割が明確に分かれた環境を求める方
11名の組織では、担当範囲が固定されにくい構造です。
エージェントベストの見解
Forward Deployed Engineerという職種名を見て、内容を確認せずに応募される方がいます。ここは押さえてください。この職種は、顧客先に入り込んで導入と実装を担う役割を指すのが一般的です。つまり時間の使い方が、社内での開発とはまったく違います。顧客の業務を聞き取り、その場で設定や実装を調整し、運用が回るまで伴走する。技術力は前提で、そのうえで顧客と会話できることが求められます。この会社の場合、FDEの年収上限が3,000万円とAIエンジニアより高く設定されている点も、この役割の重さを示しています。「AIを作りたい」という動機だけで応募すると、面接で噛み合いません。逆に、前職で顧客先に常駐して技術的な課題を解いてきた経験がある方は、その経験を前面に出してください。この職種ではそこが評価されます。
選考に向けた準備
応募の前に確かめること
株式会社VARIETASは非上場です。設立は2019年12月、資本金は1億円、本社は東京都品川区上大崎、従業員数は11名です。
売上高、利益、導入社数、平均年間給与はいずれも公開されていません。面接で確認する項目を事前に決めておくことをおすすめします。とくに現在の従業員数と直近の増減、担当することになる顧客数、直近の資金調達の時期は押さえておきたい項目です。
募集要項の詳細と選考フローは公式の採用ページでご確認ください。内容は職種と時期により変動します。
志望動機で問われること
「なぜHRテックか」と「なぜVARIETASか」の2段で組み立てます。
前者については、採用のどの工程に関わりたいのかを具体化します。母集団の形成、書類選考、面接、内定後のフォローと、工程は分かれています。同社が扱うのは書類選考から一次面接にあたる部分です。
後者の材料は公開情報にあります。設立が2019年12月であること。従業員11名という規模であること。AIエンジニアとForward Deployed Engineerの2職種を軸にしていること。年収レンジが1,200〜3,000万円と高く設定されていること。
「AIで人を評価することの難しさをどう考えるか」を自分の言葉で説明できると、領域への理解が伝わります。技術の話だけで終わらせないことが重要です。
職務経歴書で見られるポイント
少人数のAI企業の中途採用では、扱った技術と担った範囲が読まれます。
機械学習の経験がある方は、扱ったモデルの種類と規模、学習に使った計算資源、評価指標をどう改善したかを書きます。基盤モデルや強化学習の経験があれば具体的に書きます。
顧客先での実装経験がある方は、常駐した期間、対応した顧客の規模、その場で解決した課題を書きます。Forward Deployed Engineerを志望する場合、この経験が中心の材料になります。
エンジニアリングの経験がある方は、扱ったシステムの規模と、推論基盤やデータの整備を担った経験があれば明記します。
HR領域の経験がある方は、担当した採用の規模（応募者数、採用人数）と、選考プロセスの設計に関わった経験を書きます。
いずれの場合も、少人数の組織では「1人で最後まで運んだ経験」が評価されます。誰かに引き継いだのではなく、自分で完結させた仕事を選んで書いてください。
まとめ
株式会社VARIETASは、AI面接官サービスを開発する非上場企業です。公式の採用ページによると、設立は2019年12月、資本金は1億円、本社は東京都品川区上大崎、従業員数は11名です。公開されている募集はAIエンジニア（基盤・強化学習、年収1,200〜2,000万円）とForward Deployed Engineer（年収1,500〜3,000万円）の2職種で、非上場スタートアップとしては年収レンジが公開されている珍しいケースにあたります。ただし従業員11名という規模を踏まえると、1人あたりに求められる成果は高いと考えられます。売上高、利益、導入社数は公開されていないため、事業の状態は選考の過程で確認する必要があります。
よくある質問
Q. VARIETASの年収はどのくらいですか。
A. 公式の採用ページで公開されている募集では、AIエンジニア（基盤・強化学習）が年収1,200〜2,000万円、Forward Deployed Engineer（FDE）が1,500〜3,000万円と示されています。いずれも正社員の募集です。ただしこれは募集ごとのレンジであり、平均年間給与ではありません。非上場で有価証券報告書がないため、社員全体の給与水準は公開されていません。またレンジの上限は支払われる可能性がある額であり、多くの方への提示額を示すものではありません。提示額の根拠と期待される成果は、選考の過程でご確認ください。
Q. 従業員11名というのは小さすぎませんか。
A. 公式の採用ページに記載されている従業員数は11名です。この規模をどう捉えるかは、求めるものによって変わります。少人数の組織では、職種の境目が曖昧になり、1人が担う範囲が広くなります。分業された環境で自分の専門に集中したい方には向きにくい一方、事業の全体を見ながら動きたい方には機会が多い環境です。なお現在の人数と今後の採用計画は公開情報からは読み取れないため、面接で確認することをおすすめします。組織を拡大する方針か、少人数を維持する方針かで、入社後の働き方が変わります。
Q. Forward Deployed Engineerとはどんな職種ですか。
A. 一般に、顧客先に入り込んで導入と実装を担う職種を指します。顧客の業務を聞き取り、その場でプロダクトの設定や実装を調整し、運用が回るまで伴走する役割です。社内で開発だけを行う職種とは、時間の使い方が大きく異なります。同社の公開されている募集では、この職種の年収が1,500〜3,000万円と、AIエンジニア（1,200〜2,000万円）より高く設定されています。技術力に加えて顧客と直接向き合う力が求められる構成だと読み取れます。具体的な業務内容は募集要項でご確認ください。
本記事は2026年8月時点で公開されている情報にもとづいています。最新の募集要項や選考プロセスは、各社の公式サイトでご確認ください。
本記事は 2026/8/16 時点の公開情報にもとづいて作成しています。